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GPU架构学习资源

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Tensorflow 设置CUDA_VISIBLE_DEVICES来控制GPU的使用

如果服务器有多个GPU,tensorflow默认会全部使用。如果只想使用部分GPU,可以通过参数CUDA_VISIBLE_DEVICES来设置GPU的可见性。示例:Environment Variable Syntax ResultsCUDA_VISIBLE_DEVICES=1 Only device 1 will be seenCUDA_VISIBLE_DEVICE

Linux查看GPU使用情况

Nvidia自带的nvidia-smi命令行工具,可以查看GPU的使用情况:nvidia-smi使用watch指令可以周期监控GPU的使用情况:watch -n 10 nvidia-smi-n选项后面指定执行命令的周期,以s为单位。 显示的信息分为两部分:第一部分:各块GPU使用情况,比如温度,显存,GPU利用率第二部分(Processes):使用GPU的进程及占用显存

免费GPU平台colab与aistudio体验对比

查看OS版本!cat /etc/issueUbuntu 18.04.2 LTS n l 查看显卡配置 !nvidia-smi Thu Aug 8 10:10:22 2019 +-----------------------------------------------------------------------------+ | NVID