Don

Python使用psutil模块获取CPU，内存以及硬盘信息

psutil是一个跨平台库模块，能够获取系统运行的进程和系统的CPU，内存，磁盘，网络等信息，它实现了同等命令行工具提供的功能，如ps,top,lsof,netstat,ifconfig,who,df,kill,free,nice等。psutil环境准备安装psutil模块可以使用pip来安装psutil：pip install psutil导入psutil模块import psutil完成环境的

1个月前更新 7分钟阅读 psutil

Don

你今天应该学习的20个Python代码段（翻译）

Python是一门非BS编程语言。可读性和设计简单性是其广受欢迎的两个主要原因。 正如Python的禅宗所说： 美丽胜于丑陋。 显式胜于隐式。这就是为什么值得记住一些常见的Python技巧来帮助改善代码设计的原因。这些将为你节省每次需要到Stack Overflow找解决方案的时间。 在日常编码练习中，以下技巧将非常有用。 1.反转字符串以下代码段

1个月前更新 20分钟阅读 python

Csvion

Python 3用PyPDF2给PDF添加文字（中文乱码处理）

有时我们需要向指定的pdf添加一些文字，在python 3.x 提供了PyPDF2和io.BytesIO，我们可以使用它们来完成次任务。环境准备1、安装PyPDF2pip install PyPDF22、安装和reportlabpip install reportlab Python3.x 示例from PyPDF2 import PdfFileWriter, PdfFileReader impo

1个月前更新 10分钟阅读 pdf

TrueX

numpy数组去掉重复的行，保留唯一的行数据

有以下numpy.array数据：>>> original_array #  array([[1, 1, 1, 0, 0, 0], [0, 1, 1, 1, 0, 0], [0, 1, 1, 1, 0, 0], [1, 1, 1, 0, 0, 0], [1, 1, 1, 1, 1, 0]])期待去掉重复的行结果为：

3个月前更新 2分钟阅读 numpy

pfsing

Python列表生成式(List Comprehensions) - 基于中括号的语法糖

Python的列表生成式(List Comprehensions)是一个用来生成列表的语法糖的表达式。是一种简洁直观的形式表示列表的生成。语法主要分为两种：基础格式：[expression for iter_val in iterable]带过滤条件格式：[expression for iter_val in iterable if cond_expr]一、语法基础语法格式[expression

5个月前发布 4分钟阅读 python

fayongo

Pandas修改dataframe的index

仅修改index名称直接对dataframe的index赋值新的index名即可df.index = newindex示例：df=pd.DataFrame({'c1':[1,2,3],'c2':[4,5,6],'c3':[7,8,9]},columns=['c1','c2','c3'],index=['1','2','3']) print(df): c1 c2 c3 1 1 4 7 2 2

7个月前更新 1分钟阅读 pandas

fayongo

使用openpyxl排除Excel隐藏行和列加载数据到Pandas Dataframe

默认的pandas加载excel数据pandas提供了read_excel()函数加载excel数据。使用如下：>>> import pandas as pd >>> df = pd.read_excel("data/titanic.xlsx") >>> df在做数据处理有时需要隐藏excel中的列和行。但直接使用pandas.read_exc

8个月前发布 1分钟阅读 dataframe

Ideal

使用Pandas统计dataframe里分类变量中各列的最小值和最大值

有以下的一个dataframe数据：D X Y Z A 22 16 23 A 21 16 22 A 20 17 21 B 33 50 11 B 34 53 12 B 34 55 13 C 44 34 11 C 45 33 11 C 45 33 10 D 55 35 60 D 57 34 61 E 66 36 13

8个月前发布 1分钟阅读 dataframe

ncoghlan

Pytorch Dataloader的num_workers设置建议

Dataloader 参数设置示例：Dataloader(dataset, num_workers=8, pin_memory=True)Dataloader的num_worker设置多少才合适，这个问题是很难有一个推荐的值。有以下几个建议：num_workers=0表示只有主进程去加载batch数据，这个可能会是一个瓶颈。num_workers = 1表示只有一个worker进程用来加载batc

1年前发布 1分钟阅读 python

ncoghlan

在Docker容器运行Pytorch报错：dataloader's workers are out of shared memory

在Docker容器里执行Pytorch脚本，报共享内存不够，信息如下：RuntimeError: DataLoader worker (pid 45788) is killed by signal: Bus error. It is possible that dataloader's workers are out of shared memory. Please try to raise yo

1年前发布 1分钟阅读 python

seeyoumeet

Python 文件处理

文件处理读写文件读取文件1 文件在程序文件目录 或者目录下的文件夹使用相对路径打开文件2 文件在其他文件夹 提供绝对路径c:\Users\ehmatthes\other_files#### 2 read.read():读取文件内容 储存字符串在变量中.readlines(): 读取每一行，储存在列表里储存在别的变量下 可在with调用文件语句外 使用#### 3 with```pythonwit

1年前更新 1分钟阅读 python

vedgar

Django报错：ImportError: cannot import name 'include'

在Django的urls里导入include可以解决错误：ImportError: cannot import name 'include'。Django==1.11.0导入include方式：from django.conf.urls import includeDjango==2.x导入include方式：from django.urls import include

2年前发布 1分钟阅读 django

TrueX

Python使用一行代码合并字典（Python2，3.5，3.9）

Python字典合并功能说明：对于字典x和y，z，合并后的字典，如果词典中出现重复的key，就会会出现y中的值替换x中的值。Python 3.9+合并词典Python 3.9开始，可以直接使用“|”实现字典的合并。z = x | y   Python 3.5+合并词典从Python 3.5开始，可以使用**扩展符，来进行合并。z = {**x, **y}Python 2 - P

2年前发布 1分钟阅读 python

Ideal

pandas给DataFrame一行一行添加数据

使用pandas的DataFrame有个 简单的功能，先定义pandas的DataFrame，然后按行给DataFrame添加数据。方法一：使用df.loc方法>>> import pandas as pd>>> from numpy.random import randint>>> df = pd.DataFrame(columns=['li

2年前发布 1分钟阅读 dataframe

vedgar

Python3 词典按值排序的方法

Python 3.6按值排序：x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}{k: v for k, v in sorted(x.items(), key=lambda item: item[1])}{0: 0, 2: 1, 1: 2, 4: 3, 3: 4}按键排序只需要把item[1]改为item[0]x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}{

2年前发布 1分钟阅读 python

Csvion

Python替代三元表达式

在Python里时没有三元表达式：条件表达式？表达式1：表达式2但有一些替代方案：true返回的值 if 条件表达式 else false返回的值value_when_true if condition else value_when_false示例：'Yes' if fruit == 'Apple' else 'No'通过赋值的方式：fruit = 'Apple'isApple = True i

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Csvion

Python swith表达式替代方案

Python里是没有像其他语言，如java里的switch...case这样的表达式。替代方案一：map下标def f(x): return { 'a': 1, 'b': 2, }[x]使用下标的方式，可以很简洁的获取想要的值。但这种方法有一个弊端，如果不存在时，不能返回一个默认的值。替代方案：使用if-elifif x == 'a': # 满足条件，

2年前发布 1分钟阅读 python

Atarccc

Python对比List Comprehension（列表推导式）和列表的append函数的效率

测试1：是否List Comprehension（列表推导式）就比list的append快：def (): """Stupid test function""" L = [] for i in range(100): L.append(i*2) return Ldef test2(): return [i * 2 for i in range(100)]

2年前发布 1分钟阅读 python

pfsing

Python3获取字符的ASCII值

ord()函数可以获得字符的int值。相反，可以使用chr()函数来获得字符。>>> ord('a')97>>> chr(97)'a'>>> chr(ord('a') + 3)'d'>>>如果是Python2的unichr函数，可以获得数值的unicode码：>>> unichr(97)u'a'>>

2年前发布 1分钟阅读 python

Ideal

Paramiko Python远程连接工具

Paramiko是一个Python的远程操作库，可以进行SSH, SFTP等远程连接操作. 来学习学习怎么使用吧python3 -m pip install paramiko 开始使用 导入paramikoimport paramiko 初始化SSHClientclient = paramiko.SSHClient()client.set_missing_host_key_policy(par

2年前更新 1分钟阅读 python

vedgar

Python多线程编程 - 用队列实现生产者消费者模式

生产者和消费者模式的实现有很多中方式。这里的示例基于队列来实现生产者和消费者模式。生产者和消费者在各自的线程中运行，并检查队列的状态。如果队列没有满，生产者线程负责往队列里放数据。消费者线程负责从队列里取数据，前提是队列不是空的。代码示例：import threadingimport timeimport loggingimport randomimport Queuelogging.basicC

2年前发布 1分钟阅读 python

TrueX

使用Python下载文件（大文件，重定向文件）

在网络上很多文件是使用http的方式提供下载。使用python做爬虫，爬文件是其中一个目标。Python有很多包可以做http请求，如下：python内置的包: urllib，urllib2和urllib3requests包，这是一个在urllib3上扩展的包grequests，扩展requests包，用来处理异步的http功能。这里使用requests来做文件下载，主要提供三种示例：小文件的爬取

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Don

Python使用zip转换元组列表为单独的列表

元组original = [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]转换后result = (['a', 'b', 'c', 'd'], [1, 2, 3, 4])使用zip(*list)来实现>>> list = [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]>>> zip(*list)(

2年前更新 1分钟阅读 python

雨伯

python3 使用代理IP请求

需要根据目标网址是使用http还是https来设置代理，python3使用代理IP请求代码如下：import requestsurl = 'https://httpbin.org/ip'proxies = { "http": 'http://209.50.52.162:9050', "https": 'http://209.50.52.162:9050'}response = req

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ncoghlan

Cannot uninstall 'PyYAML'. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which files belong to it which would lead to only a partial uninstall.

使用pip在Ubuntu上安装tfx（TensorFlow extended）:pip install -q tfx==0.15.0rc0报错：ERROR: Cannot uninstall 'PyYAML'. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which files belong

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Go.ai

Python使用os.fork()创建子进程

导入os模块首先要导入os模块，如下：import os使用os.fork()创建进程使用fork创建一个新的进程后，新进程是原进程的子进程，原进程为父进程。如果发生错误，则会抛出OSError异常。-*- coding: utf-8 -*-import timeimport ostry: pid = os.fork()except OSError: passtime.sleep(20)

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Don

Pycharm动态生成激活码（2019）

pycharm激活码获取（2019）1、打开网址： lookdiv.com 2、在输入框输入钥匙：lookdiv.com3、点击获取激活码按钮，获取激活码

2年前发布 1分钟阅读 pycharm

fayongo

Pandas压缩保存DataFrame到csv（节省磁盘空间）

直接把一个大的DataFrame保存到磁盘是很占空间的。随机生成一个大的DataFrame：df = pd.DataFrame(pd.np.random.randn(50000,300))把它保存到csvdf.to_csv('random_data.csv', index=False)保存完后，csv的文件大小大概为300M，这是非常占用磁盘空间。pandas压缩保存csv一般做法是设置compr

2年前发布 1分钟阅读 pandas

fayongo

Python安全地创建多层嵌套目录

Python的pathlib包里的Path类提供了.mkdir()方法，我们使用它就可以安全地创建多层嵌套的目录。1、从pathlib导入Path类from pathlib import Path2、创建一个Path对象，并且以它将要创建的目录作为构造参数p = Path("/nested/directory")3、调用.mkdir()方法创建目录p.mkdir()如果目录是不存在的，这样就可以了

2年前发布 1分钟阅读 python

pape

PyCharm让光标跳到指定行的快捷键

PyCharm有三种快捷键让光标跳到指定的行：Ctrl+g 弹出一个框，输入要跳的行数Ctrl+home 光标移到第一行Ctrl+end 光标移到最后一行

2年前发布 1分钟阅读 pycharm

fayongo

Python单个表达式合并字典的方法

有时需要把两个字典合并为一个新的字典。这里记录下以下三种使用单个表达式的来做合并的方式。方式一：自定义合并函数def merge_dictionaries(first_dict, second_dict): merged = first_dict.copy() merged.update(second_dict) return mergedd1 = { "A": "张三", "B":

2年前发布 1分钟阅读 python

fayongo

Python内置函数eval()

eval()是Python的内置函数，它的第一个参数是一个字符串，eval会解析此参数，把它作为一个python的表达式来执行。语法eval的语法如下：eval(expression, [globals[, locals]])参数：expression -- 表达式。globals -- 变量作用域，全局命名空间，如果被提供，则必须是一个字典对象。locals -- 变量作用域，局部命名空间，如果

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然然

pandas 统计重复值

pandas统计数据项重复值次数和删除 https://blog.csdn.net/qq_35203425/article/details/80830911?utm_source=blogxgwz0

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pape

UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xc0 in position 10: ordinal not in range(128)

Python 2.7 执行时报错：UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xc0 in position 10: ordinal not in range(128)python2.7的默认编码是ascii，代码中包含了utf8字符。修改系统的默认编码为utf8解决：if sys.getdefaultencoding() != 'ut

4年前发布 1分钟阅读 python

pfsing

Django 2内置信号

Django的信号调度目的是为了解耦应用，当某事件发生时，以信号的方式通知监听者。内置信号分为：Model signal：模型相关的信号Management signal：管理相关的信号Request/Response signal：请求相关的信号Test signal：测试相关的信号Database Wrapper：数据库相关的信号列表如下：Model signals pre_init

4年前更新 1分钟阅读 django

pfsing

Python循环遍历列表删除元素

有时需要根据条件删除列表的元素，有几种方法可以实现。这里假设determine(x)为判断条件的函数。1、对原来的列表做过滤，生成一个新的列表：list = [x for x in list if not determine(x)]2、在原来列表上做切片，仅保留需要的元素list[:] = [x for x in list if not determine(x)]3、python2.x ifilt

4年前更新 1分钟阅读 python

pfsing

Flask配置方式

主要有三种方式处理flask的配置。在主脚本配置做一些小应用可以直接在flask的主脚本里添加配置。from flask import Flaskapp = Flask(__name__)app.config['SECRET_KEY'] = 'some secret words'app.config['DEBUG'] = Trueapp.config['ITEMS_PER_PAGE'] = 10单

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H10A4O2

Python读取.wav音频文件

可以使用scipy.io.wavfile.read(somefile)来读取.wav音频文件。它会返回一个元组，第一项为音频的采样率，第二项为音频数据的numpy数组。用法：from scipy.io import wavfilefs, data = wavfile.read('./output/audio.wav')也可以使用PySoundFile，它也是返回一个元组，指示第一项为数据，第二项为

4年前发布 1分钟阅读 pysoundfile

pape

Python随机产生大写字母和数字的字符串

简单产生随机字符串如果不求随机字符串的安全性，可以简单实现如下：''.join(random.choice(string.ascii_uppercase + string.digits) for _ in range(N))Python 3.6使用random.choices()：''.join(random.choices(string.ascii_uppercase + string.digi

4年前发布 1分钟阅读 python

fayongo

pandas报错：AttributeError: 'Series' object has no attribute 'split'

pandas对dataframe中的某一列使用split做字符串切割：words = df['col'].split()报错：AttributeError: 'Series' object has no attribute 'split'原因是df['col']返回的是一个Series对象，需要先把Series对象转换为字符串：pandas.Series.str.splitwords = df['

4年前发布 1分钟阅读 pandas